跨境电商大数据思维包括那些内容

跨境电商营销应当以大数据为先，通过数据实实在在解决营销中的各种问题，而不仅仅靠经验断定。具体来说，数据在跨境电商营销中可以提供的支撑包含:

1.用户行为与特点分析

通过积累足够的用户数据，分析用户的爱好与购置习惯，做到“比用户更了解用户自己”。这是许多大数据营销的前提与动身点。

2.精准营销信息推送

通过用户特点数据支持及详细精确的分析，实现真正的精准营销。现在的RTB（实时竞价）广告等使用则展现了比以前更好的精准性，而其背后靠的就是大数据的支持。

3.引导产品及营销活动投用户所好

通过数据分析，在产品生产之前了解潜在用户的主要特点，以及他们对产品的期待，

企业极大的支撑。

从产品设计、推广等多方面投其所好。数据分析能洞察新市场，并在把握经济走向上给予企业最大的支撑。

4.竞争对手监测

可以通过大数据监测分析得知竞争对手在做什么、有什么布局，从而了解竞争对手目前的状态并预测其未来的动作。

5.品牌传播及危害监测

可以进行品牌传播趋势分析、内容特点分析、互动用户分析、正负情绪分析、口碑品类分析、产品属性分析等，也可以通过监测掌握竞争对手的传播态势，并参考行业标杆进行用户策划。

在品牌危害爆发流程中，最需要的是跟踪危害传播趋势，辨认关键参与人员，便利迅速应对。大数据可以采集负面定义内容，及时启动危害跟踪和预警，依照人群社会属性分析事件流程中的观点，辨认重要人物和传播路径，抓住源头和重要节点，从而迅速有效地处置危害。

6.要点用户筛选

通过用户主要浏览的网站及其在社会化媒体上发表的各类内容、与他人互动的内容等大数据分析，可以发觉那些是最有价值的用户，从而帮助企业筛选要点的目的用户。通过大数据掌握要点用户应用产品的状态后，可及时改良用户体验。

7.客户分级管理支撑

大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像的各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目的群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理与社会化数据结合，丰富用户不同维度的标签，并动态更新消费者性命周期数据，坚持信息新颖有效。

8.市场预测与决策分析支撑

关于数据对市场预测及决策分析的支撑，过去早就在数据分析与数据发掘风行的年代被提出过，沃尔玛着名的“啤酒与尿布”案例就是那时的杰作。大数据时代数据的大范围与多类型对数据分析与数据发掘提出了新要求。