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跨境头条

亚马逊不仅从每个用户的购置行为中获得信息,还将每个用户在其网站上的所有行为都记录下来:页面...

亚马逊的数据分析

李小姐李小姐 2024年01月10日 亚马逊跨境电商数据分析

亚马逊不仅从每个用户的购置行为中获得信息,还将每个用户在其网站上的所有行为都记录下来:页面停留时间、用户是否查看评论、每个搜索的关键词、访问的商品等。这种对数据价值的高度敏感和看重,以及数据分析才能,使得亚马逊早已远远超出了它的传统经营方法。

亚马逊的数据分析

1.推荐

亚马逊的各个业务环节都离不开“数据驱动”的身影。在亚马逊上买过东西的小伙伴可能对它的推荐功能都很熟习,“买过X商品的人,也同时买过Y商品”的推荐功能看上去很简单,却非常有效,同时这些精准推荐结果的得出流程也非常繁琐。

2.预测

用户要求预测是通过历史数据来预测用户未来的要求。对于书、手机、家电这在亚马逊内部叫作硬要求的产品,预测是对比容易的,甚至可以预测到相关产品属性的要求。但是对于服装这样软要求的产品,预测相对繁琐和困难。

3.测试

你会以为亚马逊网站上的某段页面文字只是碰巧涌现的吗?其实,亚马逊会在网站上连续不断地测试新的设计计划,从而找出转化率最高的计划。全部网站的布局、字体大小、色彩、按钮以及其他设计,其实都是多次审慎测试后的最优结果。

4.记录

亚马逊的移动使用在让用户获得流利体验的同时,也通过手机的数据深刻地了解了每个用户的爱好信息。更值得一提的是KindleFire平板电脑,其内嵌的Silk访问器可以将用户的行为数据一一记录下来。

亚马逊的数据分析不仅限于以上领域,对于亚马逊来说,数据是商业决策的指挥棒,它能显示出什么是有效的、什么是无效的,新的商业投资项目必需要有数据的支持。

通过上述案例,可以看出消费者行为数据分析的重要性以及其可以施展的作用推荐、预测、测试和记录都是亚马逊对消费者行为数据分析的典范使用。

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