跨境电商数据处置的工具：excel

Excel是最基本也是最常用的一种跨境电商数据处置工具，其功能非常壮大，通过Excel进行的数据处置包含对数据进行排序、筛选、去除重复项、分列、异常值处置、做透视表等。除此之外，还有SQL、Hive、Python、GoogleAnalytics、GrowingIO、BI等工具，每种工具都各有优弊端，应视具体情形、着重点来选择工具。

在数据处置的不同阶段，使用不同的工具对数据进行处置。

在数据转换阶段，专业的ETL、Informatica和开源的Kettle等工具可帮助完成数据的提取转换和加载。在数据存储和盘算阶段，利用Oracle、DB2、MySOL等工具可对数据进行存储和盘算。在数据可视化阶段，BIEE、Microstrategy、Z-Suite等工具，可对数据的盘算结果进行分析和展示。

数据处置的软件有Excel、Origin等，当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab、Mathmatica和Maple等。这些软件功能壮大，可满足科技工作中的许多需要，但应用这些软件需要具备一定的盘算机编程知识和矩阵知识，并熟习其中大批的函数和命令。而应用Origin就像应用Excel和Word那样简单，只需单击鼠标，应用菜单命令就可以完成大部分工作，并获得满意的结果。

如果应用Excel进行数据分析，优势是显而易见的:非常便利，尤其是对个人来说，成本低，功能也足够壮大。

但是，如果企业应用Excel进行数据分析，通常会遇到以下问题。

（1）数据分析不普及:业务人员应用Excel，通常只对简单的数据进行分析，他们以为繁琐的数据分析起来太烦琐，需要找IT部门帮忙。

（2）效率低，成本高:取数头数据分析，IT人员画报表、做数据分析，交流周期长，人工成本高。

（3）功能不足:用Excel处置数万个以上的数据时，会涌现卡顿的情形。

面对这种困境，企业需要有壮大的BI数据分析工具的支撑，如此向下可以帮助IT部门进行数据管理和控制，向上可以充分利用底层数据，支撑前端业务数据使用。