跨境电商数据化管理是什么

跨境电商数据化管理是指运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析，并将分析结果运用到生产、营运、出售等各个环节中的一种管理办法。依据管理层次的不同，数据化管理可分为业务指点管理、营运分析管理、经营策略管理、战略计划管理4个由低到高的层次。依据业务逻辑还可以分为出售中的数据化管理、商品中的数据化管理、财务中的数据化管理、人事中的数据化管理、生产中的数据化管理、物流中的数据化管理等。

数据化管理中应用的数据分析工具主要有Excel、SAS、SPSS、Matlab等，其中Excel由于通用性强、门槛低、功能壮大深受各种程度的数据分析人员的喜爱（本书所涉及的数据分析均是用Excel完成的）。作为一个每天和数据打交道的人员，你可以不会应用哪些专业的分析软件，但是必需会应用Excel，并目还要非常熟练。

数据化管理的意义

从数据化管理的过程来看，使用是数据化管理的核心。这也是数据化管理和数据分析最大的不不能使用到业务层面的数据分析是没有意义的。

（1） 量化管理

无论是传统零售还是跨境电商，其中的大部分管理工作都是可以量化的。KPI就是对日常业务的种量化管理。

（2） 最大化地进一步出售业绩和生产效率

数据分析本身不能带来业绩或效率的进一步，只有将正确的分析结果实际地使用到业务层面能力发生效益，只有连续不断地发生效益能力称得上是数据化管理。

（3）有效地勤俭企业的各项成本

每个业务中心都可以树立独立的数据化管理体系，树立自己部门的追踪及预警机制，从而达到勤俭成本的目标。

（4） 组织管理、部门协调的工具

针对同样一个指标，不同部门提供的数据可能不一致，这既浪费资源，又不利于标准化管理。日常和数据有关的信息传递尽量按如下的原则来做，这样会大大进一步组织及部门间的效率:提供正确目有效的数据给对方；不仅提供数据，还尽可能提供依据数据得到的结论，对结论进行必要的补充说明，将论证逻辑告知对方；树立业务管理模板共享机制。

（5）进一步企业管理者决策的速度和正确性

我们习惯给企业管理者扣一顶“拍脑袋”的帽子，其实“拍脑袋”并不是一件容易的事情，它是基于经验、沉思熟虑之后得到的一种结论。不是每个人都有资历“拍脑袋”的。当然如果企业管理者在“拍脑袋”决策的流程中能够参考必要的数据，将有效进一步企业管理者决策的速度和正确性。

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