跨境电商数据分析过程

跨境电商的数据分析就是跨境电商通过数据分析得到有助于跨境电商发展的相关材料。

（1） 收集数据

在对网站数据进行分析之前，企业首先需要收集和获取数据，尽量获得完全、真实、精确的数做好数据的预处置工作，以便量化分析工作的开展据，

网站后台的数据

a.网站用户数据（注册时间、用户性别、所属地区、来访次数、停留时间等）

b.订单数据 （下单时间、订单数量、商品品类、订单金额、订购频次等）。

c.反馈数据（客户评价、退换货、客户投诉等）

搜索擎的数据

a.网站在各个搜索引警中的收录量 （site）

b.网站在搜索引擎中的更新频率。

c.重要词在搜索引擎中的竞价排名情形

d.网站取得的搜索引警信赖的权重 （谷歌的PR值、搜狗的SR值）等

统计工具的数据

网站的统计工具很多，这些工具基本都会提供访客来自那些地区、来自那些网站、来自那些搜索词，访客访问了那些页面等数据信息，并且网站会依据需要进行广告跟踪。

（2） 量化分析

分析不只是对数据的简单统计和描写，而是在数据中发觉问题的实质，然后针对明确的主题进行归纳和总结。常用的分析办法有以下几种。

趋势分析

趋势分析是指将实际分析的结果与不同时期的报表中的同类指标的历史数据进行对比，从而明确变化趋势和变化规律。具体的分析办法包含定比和环比两种。定比是以某一时期的数据为基数，对其他各期的数据均与该基数进行对比，而环比是以上一时期的数据为基数，对下一时期的数据与上一时期的数据进行对比。

比较分析

比较分析是指对两个相互联系的指标数据进行对比，从数量上展现和说明研究对象范围的大小程度的高低、速度的快慢，以及各种关系是否协调。在比较分析中，选择合适的比较标准是十分重要的，标准合适，能力做出客观的评价，反之可能得出错误的结论

联分分析

关联分析意为如果两个或多个事物之间存在一定的关联，那么其中一个事物就能够通过其他事物进行预测。它的目标是发掘隐蔽在数据间的相互关系。

因果分析

因果分析是为了明确引起某一现象变化的原因的分析，主要解决“为什么”的问题。因果分析就是在研究对象的先行情形中，把引起它产生变化的原因的现象与其他非原因的现象区离开来，或者是在研究对象的后行情形中，把因它而发生的结果的现象与其他的现象区离开来。

（3） 提出计划

对数据量化分析的结果进行汇总、诊断，并提出最后的解决计划

评估描写:对评估情形进行客观描写，用数据支持自己的观点

编制统计图表: 运用柱形图和条形图对基本情形进行更清晰的描写，运用散点图和折线图表现数据间的因果关系

提出观点: 依据实际情形进行数据分析，提出自己的观点，预判发展趋势，给出具体的建议性的改良办法。

演示文档: 基于以上3点进行归纳总结，列出条目，制造一份详细的演示文档，将具体计划讲解给部门领导。

（4）优化改良

依据改良办法的实行，及时了解数据相应的变化，不断进行优化和改良，不仅要治标，而且要治本使同类的问题不再涌现。运营人员要连续监控和反馈，不断寻找能从根本上解决问题的最优方粉

数据分析是一项长期工作，同时也是一个循序渐进的流程，需要运营人员实时监测网站运行情形，及时发觉问题、分析问题并解决问题，这样能力使跨境电商健康、连续地发展。

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