电商需要什么样的可视化供给链？

移动互联网的发展实现了物与物之间的连接，也推进了物联网的进步。当物联网得到使用后，“物联网+”得以形成，其发展能够推进供给链的可视化，这种供给链正是电商行业需要和寻求的。

什么是供给链的可视化？从电商公司与上下游的关系来看，供给链的可视化体现在要求侧、计划、组织内部及供应侧四个方面；从数据来看，供给链的可视化表现为实时数据的可视化、历史数据的可视化、未来数据的可视化。

（1）要求侧的可视化

要求侧的可视化包含要求预测的可视化、要求交付的可视化、买家状况的可视化。随着物联网的发展，供给链的参与者能够汇聚到一个平台上，数据也能够实现融会，从而使电商公司更好地辨认买家的个性化要求。

（2）计划的可视化

计划的可视化包含要求计划的可视化、历史生产计划的可视化、生产计划的可视化、具体执行情形的可视化。计划的可视化能够实现要求与供应的平衡。电商公司可以对要求计划和生产计划进行分析，从而实现要求与供应的平衡。

（3）组织内部的可视化

组织内部的可视化非常关键，表现在不同部门之间的可视化、计划和执行的可视化、意外事件处置的可视化等多个方面。

（4）供应侧的可视化

供应侧的可视化包含生产才能的可视化、生产过程的可视化、库存的可视化、设备状况的可视化等。在供给链上游，任何方面的变化都会影响产品的交付，在生产环节，设备故障、生产延迟也会影响交付。供应侧的可视化可以使供给链的参与者提前预测交付是否会延迟，以便及时制订应对办法。

（5）实时数据的可视化

在供给链融入大数据、人工智能、物联网等技术后，设备数据、产品数据、订单数据都可以实时获取。实时数据的可视化是个性化生产的基础。

（6）历史数据可视化

在供给链的一些环节中，只有在特别条件下能力发觉产品的缺点。当发觉产品的缺点时，电商公司就需要对生产的历史数据进行追溯，通过对历史数据的查询、分析可以追溯产品的状况，还可以通过大数据得出结论。

（7）未来数据的可视化

在大范围定制产品的流程中，买家需要了解何时可以实现交付。大数据则能够依据订单量、原资料库存、产能状态让这个问题有确切的答案，进而帮助电商公司调整和优化生产计划。

小提醒

供给链的可视化能够为电商公司的决策提供根据，下降决策的风险。当供给商的生产或运输涌现问题时，电商公司也能够及时制订应对办法，下降损失。